화곡 이젠아카데미컴퓨터학원 - 머신러닝 딥러닝 빅데이터분석

머신러닝 딥러닝 빅데이터분석

1차 개강일
24년 07월 23일(화)
2차 개강일
24년 08월 06일(화)
  • 파이썬
  • 빅데이터
  • R
  • 데이터분석
  • 판다스
  • NUMPY
  • 깃허브
  • 머신러닝
  • 딥러닝
  • 기계학습
  • 인공지능
교육기간
정규 5~6개월 취준생/비전공 초보자
수강료

국기과정 전액지원

실업자과정 최대100%지원

취업분야
빅데이터 플랫폼 엔지니어, 데이터엔지니어, IOT프로그래머/엔지니어,
데이터 분석이 필요한 분야별 전문가,데이터를 예측하는 분석업무

지금 신청하면 모든 온라인강의0원이라고?

간편 회원 가입만으로도 1400만원 상당의 온라인 강의가 0원

2개월 프리패스 제공
0원 강의
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인공지능 이해에 필요한 머신러닝과
딥러닝 교육을 통한 빅데이터 분석!
머신러닝 딥러닝 빅데이터분석이란?

데이터간의 복잡한 상호작용을 탐지하고 미분류 데이터를
다루는 능력 등을 학습
하여 여러 데이터를 다른 방법보다
더 정확한 관련 데이터의 결과를 도출합니다.
Start now

  • Machine learning / Deep learning / BIGDATA Analysis
    1. 딥러닝
      • 신경망
      • CNN
      • RNN
      • GAN
    2. 머신러닝
      • 나이브베이즈
      • 희귀분석
      • 은닉마코브모형
      • 서퍼트 백터 머신
      • 주성분 분석
      • 연관성 분석
      • 인공신경망
    3. 파이썬 데이터분석
      • 파이썬
      • 텍스트마이닝
      • Web 데이터 처리

빅데이터 전문가로 성장하라!
머신 러닝, 딥러닝까지 데이터를
기반으로 빅데이터를 개발하는
수준 높은 프로젝트

인공지능의 이해에 꼭 필요한 머신러닝과 딥러닝
교육을 통한 빅데이터 분석교육을 진행!
  • 파이썬 : 데이터 처리를 위한 프로그래밍 언어
  • 딥러닝 : 데이터 표현을 점진적으로 학습
  • 머신러닝 : 기계학습을 통한 자동으로 개선되는 알고리즘을 도출
  • 실무활용도가 높은 실무예제 데이터를 전문가와 함께 직접 다루면서 배웁니다.
  • 대용량 데이터 처리 및 시각화등의 등 엑셀의 한계를 넘어 쉽고 빠르게 분석 가능한
    필수 분석코드 중심 학습
  • 데이터분류등 전처리 시각화 분석 작업에 많이 사용하는 라이브러리 활용

머신러닝 딥러닝 분석을 통한 활용예시

  1. 인공지능 '비서'다양한 기기와 서비스를 매개로 사용자의 요청을 처리

  2. 인공지능 '렌즈'스마트폰 카메라 모션을 분석해 보이는 세상 모든 걸 검색

  3. 인공지능 '일자리검색'직무역량을 자동 분석하여 인공지능 기반의 취업 검색

  4. 인공지능 '스피커'음성인식, 음성검색, 음성번역, 음성 비서 등의 기능을 제공

  1. 데이터베이스
  2. Python
  3. Python 데이터 분석
  4. 분석 데이터 시각화
  5. Machine learning
  6. Deep learning
  7. 빅데이터 기반 실무 프로젝트

당신만의 특별한 프로젝트가 완성됩니다.

  • IT·Programming웹서비스
    풀스택 개발자
    발표회 및 수료식

    웹서비스 풀스택 개발자(자바,파이썬,AI챗봇)
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    95/5
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  • IT·Programming자바(JAVA) 웹 개발
    (정보처리산업기사 취득)
    발표회 및 수료식

    자바 웹개발 프로그래밍 27기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.7/5
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  • IT·Programming자바 안드로이드
    웹&앱 개발자
    발표회 및 수료식

    자바 안드로이드 웹&앱 개발자 22기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.5/5
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  • IT·Programming자바(JAVA) 웹프로그래밍
    (정보처리산업기사 취득)
    발표회 및 수료식

    자바(JAVA) 웹프로그래밍 21기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.4/5
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  • IT·ProgrammingAI인공지능활용
    소프트웨어개발
    발표회 및 수료식

    AI인공지능활용 소프트웨어 개발 23기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.6/5
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Machine Learning Deep Learning

인공지능(AI)으로 새로운 소비자의
라이프 스타일 시대 여는
빅데이터 전문가로 거듭납니다.

다양한 정보기술의 여러 분야에서 인공지능 요소를 도입하여
구글의 알파고를 시작으로 새로운 시도가 매우 활발하게 진행되고 있는
빅데이터 전문가로 성장할 수 있습니다.

관련 자격증 취득이 가능합니다.

  • 국가공인 SQL 개발자Structured Query Language Developer

    전국 23만 합격생이 이젠에서 자격증을 합격!
    관련분야 졸업/취업, 이직을 희망하신다면 자격증 취득 시에 더욱 유리합니다. 초라한 이력서보다 필수
    핵심 자격증이 신입/경력사원의 가치를 높입니다.

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  • 정보처리산업기사/기사Industrial Engineer/Engineer Information Processing

    전국 23만 합격생이 이젠에서 자격증을 합격!
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    핵심 자격증이 신입/경력사원의 가치를 높입니다.

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  • 국가기술 빅데이터 분석기사National Science and Technology Big Data Analysis Article

    전국 23만 합격생이 이젠에서 자격증을 합격!
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  • 데이터분석 준전문가(ADsP)Advanced Data Analytics Semi-Professional

    전국 23만 합격생이 이젠에서 자격증을 합격!
    관련분야 졸업/취업, 이직을 희망하신다면 자격증 취득 시에 더욱 유리합니다. 초라한 이력서보다 필수
    핵심 자격증이 신입/경력사원의 가치를 높입니다.

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선배에게 들어요!

빅데이터, 데이터 분석가에
관련자격증중 취득할수있는
자격증이 있나요?
데이터 분석은 대표적으로 R과 파이썬을 이용합니다. 그래서 Data analyst with R 과정에서 R을 이용하여 머신러닝을 다루셨다면 충분히 도움이 되는 수료증입니다. 하지만 수료증은 증명 수단이 될 순 있지만 실제로 그 안에서 어떤 걸 배우셨고 사용하실 수 있는지가 중요합니다. 그래서 진행한 프로젝트를 포트폴리오와 같은 형식으로 정리해두시면 유용하게 사용하실겁니다 또한, 빅데이터 분석가 자격증으로는 ADSP인 데이터분석 준 전문가 자격증이 있습니다. 현업 경력이 있으시다면 바로 ADP인 데이터분석 전문가 자격증을 따시면 되지만 경력이 없으시다면 ADSP를 따고 ADP를 따시면 좋습니다.
취업시 업무관련
가장 고민하였던
부분이 있었나요?
지원하기에 앞서 자신이 관심있는 일이 무엇인지 앞으로 무엇을 하고 싶은지 생각 지원할 분야를 결정한 후 입사하기전까지 해당직무에 대한 필요 스킬이 무엇인지 알고 제대로 준비하는것이 중요하다고 생각합니다.
빅데이터 개발자가
빅데이터 분석가 인가요?
빅데이터 개발자와 빅데이터 분석가는 모두 빅데이터 분야의 직업이지만, 엄연히 다릅니다. 빅데이터 분석가는 빅데이터 분석과 관련한 연구를 통해 굉장히 높은 기술을 보유하고 있는 직군입니다. 기본적으로 통계 및 수학을 잘해야 합니다. 빅데이터 개발자는 빅데이터 분석가가 분석할 수 있는 환경을 만들어주는 직군입니다.

수강후기

  • 인천 재무빅데이터
    - 황○정

    세무 회계 배울때도 윤가람쌤 덕분에 자격증도 취득하고 수업 잘 들었었는데 이번 수업은 좀 더 어려운 과정이였는데도 역시나 잘가르쳐주셨습니다!

  • 인천 재무빅데이터
    - 조○기

    회계팀에서 일했었는데 이직하고 싶어서 수업을 들었습니다. 윤가람 강사님이 복습 자료도 주시고 차근차근 핵심만 잘 알려주셔서 배우는데 크게 어렵지 않게 수업 들을 수 있었습니다. 주변에서 입소문으로 알고 있던 강사님이였는데 역시나 수업 듣기 잘했다는 생각이 들었습니다!

  • 인천캠퍼스 재무빅데이터
    - 윤○기

    전에 윤가람 쌤에게 수업을 들었을때 만족스러워서 좀 더 어려운 과정이지만 믿고 들었습니다 쌤에게 배우길 정말 잘 했다는 생각을 했어요!

  • 인천 재무빅데이터
    - 유○름

    윤가람 선생님에게 5-6개월 정도 수업을 들었습니다! 기존에 배웠던 전산세무,회계 과정보다 어려운 과정이라 걱정을 했는데 선생님께서 친절하게 알려주시고 복습자료도 주신 덕분에 많은 어려움없이 수료 했습니다! 감사합니다 :)

  • 인천캠퍼스 재무빅데이터
    - 박○

    친구들 추천으로 윤가람 강사님께 배웠는데 복습자료도 주시고 친절하게 잘 알려주셔서 끝까지 수료를 잘 맞칠 수 있었습니다.

  • 인천캠퍼스 재무빅데이터
    - 이○희

    좀 더 나은 회사로 이직하고 싶어서 재무빅데이터 과정을 윤가람강사님께 배웠습니다. 좀 더 어려운 과정이여서 힘들었지만 강사님께서 친절하게 알려주시고 수업 후 자료도 제공도 해주셔서 많은 도움이 되었습니다. 실무적인 부분도 많이 알수있어서 이직 해서 적용하고 적응 하기 수월할 것 같습니다 감사합니다 :)

  • 인천캠퍼스 재무빅데이터 분석사
    - 조○련

    예전에 윤가람 선생님께 세무회계과정을 듣고 만족해서 좀 더 심화된 과정으로 다시 듣게 되었습니다! 역시 잘 알려주시고 자료도 주셔서 좋아요

  • 인천 재무빅데이터 후기
    - 조○희

    기존에 하던 세무,회계 일에서 좀 더 심화된 과정을 듣고 싶어서 찾던 중 요즘 뜨고 있는 자격증이 있다고 해서 듣게되었고 선생님도 제가 찾던 선생님이라 바로 수강했어요. 전에 세무,회계도 배웠던 친구들이 윤가람쌤 추천하길래 수강했습니다. 아예 기초 입문자인 저에게 맞춰서 이해하기 쉽게 알려주셔서 너무 감사했어요. 국비로 처음 수강하는거라 모르는게 많았는데 직원분들이 친절히 알려주셔서 어려움 없이 끝까지 수강하고 수료했습니다 감사합니다:)

  • 인천 재무빅데이터 후기
    - 박○협

    4개월동안 재무빅데이터를 윤가람쌤에게 배웠습니다. 수업도 이해가 잘 갈수있도록 쉽게 가르쳐 주시고 복습자료도 보내주셔서 좋았습니다.

  • 인천점 재무빅데이터 과정
    - 윤○

    기존 직종에서 업그레이드 하고 싶어서 재무빅데이터 과정을 윤가람선생님에게 배웠습니다. 좀 더 심화된 과정이여서 어려움이 있었지만 선생님께서 친절하게 알려주시고 수업 후 자료 제공도 해주셔서 배우는데 많은 도움이 되었습니다. 실무적인 부분도 많이 익힐 수 있어서 이직 해서도 적응 하기 수월할 것 같습니다 감사합니다!

커리큘럼

  1. 1

    빅데이터 기초

    • 빅데이터의 개념 및 기초지식
    • 데이터 수집 계획 수립하기
    • 빅데이터 수집 시스템 구성하기
    • 내부 데이터 수집하기
    • 외부 데이터 수집하기
    • 데이터 변환하기
    • 수집 데이터 검증하기
  2. 2

    빅데이터 R과 데이터 분석

    • R의 기초와 기본 스크립트
    • 벡터, 행렬
    • 데이터 구조 및 R 문법 학습
    • R 그래픽
    • 데이터 탐색
    • R 통계분석
  3. 3

    데이터베이스

    • 파이썬 개요
    • 기본 프로그래밍
    • 문자열 처리, 파일 처리, 예외처리
    • 엑셀, 워드, 인터넷 Web 데이터 처리
    • 텍스트마이닝
    • Jupyter Notebook에 의한 통계 분석
  4. 4

    머신러닝

    • 기본 알고리즘 개념 및 소개
    • 나이브 베이즈 분류/ 의사결정나무- 회귀분석
    • 은닉마코브모형
    • 서포트 백터 머신
    • 주성분 분석/연관성 분석
    • 인공신경망(ANN, Articial Neural Network)
  5. 5

    딥러닝

    • Deep Learning 개요
    • 신경망 기초
    • CNN (Convolutional Neural Network)
    • RNN (Recurrent Neural Network)
    • 이미지 인식:구글 Inception 모델을 이용한 이미지 인식
    • GAN (Generative Adversarial Network):GAN 기초, GAN 변형
  6. 6

    최종프로젝트

    • 데이터마이닝 기법 및 머신러닝&딥러닝을 활용한 최종 프로젝트 구축
 
 

머신러닝 딥러닝 빅데이터분석

07.23(화)
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(1) 수집항목
필수: 캠퍼스, 상담과목, 이름, 전화번호
선택입력: 아이디, 생년월일, 성별, 제목, 내용, 사진 등
(2) 개인정보 수집 방법 : 웹&모바일 홈페이지(온라인상담신청, 수강료조회, 내일배움카드제(계좌제)조회, 고용보험환급, 재직자국비과정조회, 시간표조회, 지점별 위치조회, 위탁교육문의 등), 서면양식 외


2. 수집한 개인정보의 이용
(1) 이용자가 제공한 모든 정보는 교육 서비스 제공, 이벤트 안내 등 필요한 용도로만 사용되며, 목적이 변경될 시에는 사전에 동의를 구합니다.


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